Implementera AI
Vad krävs för en framgångsrik AI-implementation?
Att vara "AI-konsult" är både ett nytt område, och samtidigt inte. Det finns gott om företag som ägnar sig åt tekniklösningar och datavetenskap, likväl som affärsstrategi. Många av dessa företag (och deras anställda) kan också vara rådgivare och erbjuda konsulttjänster inom Artificiell Intelligence.
​
Som med all ny teknologi krävs dock ytterligare krut för det som är obeprövat. Detta påverkar i huvudsak tre områden:
​
-
Utgå från affärsvärde och strategi. "Tyvärr" krävs både AI-kompetens och verksamhetskompetens för att vägleda en sund AI-strategi. Att komma till en punkt där man faktiskt kan utvärdera affärsvärde kräver en hel del fokus, men det är nödvändigt. Det är dessutom riskabelt att ta in AI-konsulter som fokuserar på tekniken. Snedsteg i AI-resan kan vara oerhört dyrbara, och på sikt underminera hela er verksamhet om det försvårar er långsiktiga resa.
-
AI-first, absolut, men även universallösningar kräver god mognad i underliggande "system" - både processer och teknik. Ett mognadsramverk är ett bra sätt att försäkra sig om att man möter upp AI-transformationen med en bredare transformation. Om någon lockar med "snabba vinster" och lågt hängande frukt - tänk på helheten och att detta är en lång resa.
-
Förändringsresa är kultur. Människorna måste följa med för att transformationen ska lyckas. Vissa skolor menar att det krävs ledningsstöd, men andra menar att AI måste genomsyra hela verksamheten. Framförallt tror vi (på Align) att kulturen och värderingarna ska med från början.
När vi designat vårt ramverk utgår vi från blandade erfarenheter och kompetenser, men försöker sätta kunskapen i en kontext som ger störst möjlig nytta. Ingen är perfekt, men tillsammans blir vi bättre. Vi utvärderar våra samarbetspartners (se "konsultlistan") utifrån ovanstående premisser, och kräver dessutom AI-fokus, transparens (mot oss, kund, marknaden), hög allmän professionalism och kompetens, samt referenser från tydligt levererat affärsvärde.
Affärsvärde
För att lyckas behöver man ha fokus på affärsvärde, men självklart också då en förståelse för AI. Det krävs en förändringsvilja redan för att komma till punkten där man kan vägleda transformationen mot värde.
AI-fokus
Att satsa starkt på AI betyder att man skapar utrymme och villighet att tänka långsiktigt och få värde ur kapabiliteter som förstärks och skapar större förändringsutrymme även nästa år.
Alignment
I tider av förändring krävs ett större helhetstänk. Kultur och värderingar ska med från början och genomsyra hela AI-resan.
Vill du komma i kontakt med ledande och rekommenderade AI-implementatörer?
​
Vill du ha en checklista som ni kan använda för att utvärdera era samarbetspartners?
​
Vill du ha tillgång till vår fullständiga "AI-guide" för företag?
Vi samlar erfarna konsulter från flertalet branscher med relevanta erfarenheter. Nedan följer ett par vanliga kompetensområden som skapar extra trygghet i AI-resan.
Workshops
Att facilitera förståelse och beslutsfattande genom att engagera människor, strukturera samtal och hitta nya insikter.
Data
Förståelse för den underliggande tekniska och informationsmässiga arkitekturen, och de tekniker som används för att transformera, förflytta och lagra data.
Change Management
Att leda och driva förändring, med förståelse för komplexiteten i organisationer och hur människor upplever förändring.
Arkitektur
Både vad gäller affärsarkitektur och teknisk (enterprise)-arkitektur finns erfarenhet av hur system och människor samspelar i komplexa organisationer.
Projektledning
Att hantera projekt av varierande komplexitet, och leda andra (både interna och externa resurser) i att implementera i enlighet med planen.
Utveckling
Att utveckla mjukvara handlar inte bara om att skriva kod, utan om att bygga enligt förfinade koncept och med metodiker och erfarenheter som går att lita på.