AI-ordboken

"Artificiell Generell Intelligens" är en nivå av artificiell intelligens som likt människan uppvisar bred och allmän förmåga.

När en AI-system visar fördomar eller partiskhet i sina beslut.

En AI-modell är en datoralgoritm som tränas för att utföra specifika uppgifter.

Ett gränssnitt för att använda applikationer programmatiskt, alltså för andra program.

Samlingsnamn för AI-system med en högre grad av autonomi och självständigt beteende.

En serie instruktioner för att lösa ett specifikt problem.

Rättvisa i automatiserade beslutsprocesser för att undvika diskriminering och ojämlikhet.

Avancerade datorsystem som med hjälp av inlärning kan "tänka" och fatta beslut för att uppnå definierade mål.

Process som utförs automatiskt av maskiner eller datorprogram utan mänsklig inblandning.

"Backpropagation", en metod för att justera vikterna i ett neuralt nätverk.

Balanserande av träffsäkerhet och generalisering vid maskininlärning för att undvika över- eller underanpassning.

Stora mängder data som kan analyseras för insikter och mönster.

En chatbot ("chattbot") är ett datorprogram som kan konversera med människor.

Information eller fakta som samlas in och lagras elektroniskt.

Processen att märka eller tagga data för att göra det sökbart.

Samla in information för analys eller statistikändamål från olika källor.

Process för att rensa och revidera data för att förbättra kvaliteten.

En samling av data eller information som är organiserad för analys.

Förmågan att se och förstå information på en datorskärm.

Övergång till digitala processer och teknologier för ökad effektivitet och innovation.

Långsiktig inlärning genom förståelse och reflektion på ett fördjupat sätt.

Avancerad AI-teknik som körs lokalt på enheten istället för i molnet.

En teknik där AI-modeller tränas på distribuerade enheter och sammanställs senare.

AI-system som kan förklara sina beslut och ageranden för användare.

Funktion som mäter skillnaden mellan förutsagt och faktiskt värde i maskininlärning.

Lärande genom belöningar som ökar önskat beteende. Positiv förstärkning används för att förbättra prestationer.

Artificiell intelligens som kan skapa nytt innehåll utan mänsklig inblandning.

Gradient: Förändring i en egenskap eller värde över en yta eller område.

En AI-plattform som fokuserar på naturlig språkbehandlingsteknik och maskininlärning.

En hyperparameter är en inställning som påverkar modellens beteende och prestanda.

AI som utvecklas och används på ett sätt som är hållbart för samhället.

Inlärning utan externt styrd övervakning och styrning av processen.

Skydd av personlig information, rätt till privatliv och diskretion.

Ett interaktivt verktyg för programmering och datavisualisering, vanligt inom dataanalys.

Att organisera eller kategorisera något enligt vissa specifika kriterier.

Ett neuralt nätverk som använder matematisk "konvolution" (även kallat faltning, vikning) för att extrahera korrelerade mönster, ofta för bildigenkänning.

En form av artificiell intelligens som använder kvantmekanik för beräkningar.

Standard för gränssnitt mellan AI-applikationer och olika källor som utökar funktionalitet och tillhandahåller information.

Datorer lär av data för att göra beslut och förutsägelser autonomt.

En form av inlärning som fokuserar på att förbättra själva inlärningsprocessen.

Modeller som involverar flera sätt att kommunicera och förstå information.

När en människa involveras i en i övrigt automatiserad process.

Teknik för att förstå och förändra hur människor tänker och agerar.

En grundläggande byggsten i artificiell intelligens som utför informationsbehandling.

Att kalibrera data till ett visst intervall (exempelvis mellan 0 och 1).

En förutsägelse om framtida händelser baserad på nuvarande information och data.

Analys som förutsäger framtida händelser baserat på historiska data och mönster.

Metod för att effektivisera och förbättra arbetsprocesser eller system.

Ett maskininlärningsbibliotek (öppen källkod) för utveckling och distribution av djupa neurala nätverk.

En statistisk metod för att analysera samband mellan variabler.

Ett system ("rekommendationsmotor") som skapar rekommendationer, ofta baserat på användares intressen och beteende.

Sannolikhet är en siffra som beskriver chansen för att en händelse inträffar.

En populär open-source maskininlärningsbibliotek för Python-programmerare. Används för att bygga, testa och evaluera maskininlärningsmodeller.

​

Även kallad Large Language Model (LLM), är en enorm AI-modell som kan förstå och skapa språkligt innehåll.

Mjukvara som används för att hitta och visa entiteter (exempelvis webbplatser).

Teknik som omvandlar tal till text för automatiserad datainsamling.

En tensor i en AI-modell är en strukturerad datamängd i N dimensioner som representerar information.

En öppen källkodsdjupinlärningsram för maskininlärningsprojekt och modeller.

Exempeldata som används för att testa en mjukvaruapplikation eller system.

Tydlig information om hur AI-algoritmer fungerar och används.

Information om träning och träningsresultat som samlas in för analys och utvärdering.

Information som används för att säkerställa att något är korrekt eller giltigt.

Beteendemönster där en utvecklare skapar mjukvara på ett mindre detaljorienterat sätt än vid traditionell utveckling.

Mängden inflytande som en datapunkt har på en AI-modells beslut.

Maskininlärningsmetod där kunskap från en uppgift används för att förbättra lösandet av en annan.

Inlärning där en extern faktor kontrollerar och styr processen.