Förlust-funktion ("loss funciton") är en matematisk funktion som används inom bl.a. maskininlärning för att mäta skillnaden mellan förutsagda och verkliga värden. Den ger en kvantitativ indikation på hur bra modellen presterar och används för att justera parametrarna i modellen för att minimera felet. Ett vanligt exempel på en loss-funktion är Mean Squared Error (MSE).