Federated learning är en metod där AI-modeller tränas på olika enheter samtidigt, istället för att data samlas in på en central plats. Varje enhet tränar modellen med den data den har tillgång till och skickar sedan bara de uppdaterade vikterna till en central server. Där kombineras informationen från de distribuerade enheterna för att förbättra mod