top of page

Align-metodiken

Företag gör ofta liknande resor för att nå sina mål inom Artificiell Intelligens. Vi har undersökt rapporter och industrins "best-practice" från företag som bland annat Accenture, McKinsey, IBM, Landing AI, AI Sweden, World Economic Forum och sammanställt huvuddragen i de resor som har beprövats. Vi kallar vår metodik "Align-metodiken", och vi arbetar (under 2025) på att ta fram öppet material till stöd för företag som vill starta eller utvärdera sin resa.

Artificiell Intelligens är i sig inspirerande. Ett vanligt första steg är att bjuda in till föreläsningar och visa upp case studies eller lyckade pilotprojekt. Därmed ser ni  till att ledningen eller hela företaget har en gemensam bild av vad AI kan göra anno 2024, för ert företag. 

Utbildning och lärande är en nyckelprocess för nya områden. "Workshop", "utbildning", "micro-learning" och andra hybrida koncept, ibland med standardiserade kurser och i flera fall kontextualiserat med mot ditt företag och din bransch. 

AI-implementatörer ("hackers") och andra mjukvaruproffs har erfarenhet av att gå från idé till handling, gärna iterativt och snabbt. De flesta företag lanserar snabbstartade initiativ, bygger en roadmap och skapar förmågor för att implementera det mest värdeskapande i skala.

Att "Aligna" betyder att skapa harmoni och gemensam riktning eller målsättning mellan mer än en entitet. Exempelvis mellan människa och teknologi, eller inom ett företag med avseende på AI-strategi. I Align-metodiken genomsyras hela processen av tanken på målet. En tänkt vägledande stjärna.

Kultur & kompetens

Alignment

Teknik & kapabilitet

Klicka dig vidare för att läsa mer om varje steg

Andra ramverk för AI-transformation

Beroende på er AI-strategi, mognad och era samarbetspartners följer ni kanske en annan roadmap, och vill kanske ha inspiration eller referenspunkter. Vi äger inte rättigheterna till något annat material än vårt eget (i dagsläget), men listar några sammanfattningar här hänvisar dig till respektive organisation för mer information. Sammanfattningarna är på engelska för att minimera risken för översättningsfel.

AI Sweden

Systematic AI Adoption

1 / Try
Experiment and understand
3 / Dream
Understand why / what and set goals.
4 / Plan
Prioritize and set the "how" plans.
5 / Change
Do, implement, adopt.
5 / Scale
Share internally, expand what works.

World Economic Forum

Unlocking Value from Generative AI: Guidance for Responsible Transformation

1 / Identify
Identify generative AI use cases, and filter to find the best use cases.
2 / Evaluate
Funnel through evaluation gates such as assessed business impact, comparison towards operational readiness, alignment towards investment strategy.
3 / Scale
Scale and transform the initiatives that succeed.

Landing AI

AI Transformation Playbook

1 / Pilots
Gain momentum through successful pilot projects (6-12 months), using external teams as necessary.
2 / Build team
Building an in-house team to ensure an AI competence-pool, building capabilities etc.
3 / Training
Wide audience-trainings are recommended for scale, using MOOC and/or "flipped classroom" trainings.
4 / Strategy
Defining a industry-specific and company-protectable AI strategy, based on a repeatable cycle of benefit (data > product > users).
5 / Communication
Enable change management, align on truthful communication ("real" marketing instead of "AI-branding", etc.).

AI Transformation
from curiosity to alignment.

bottom of page