Bakåtpassning eller återutbredning är INTE en vanligt förekommande svensk term, och heter på engelska "backpropagation". Det är en matematisk teknik som används för att justera vikterna i ett neuralt nätverk baserat på felmarginalen som uppstår mellan det förutsagda resultatet och det faktiska resultatet under träning. Genom att beräkna gradienten av förlustfunktionen kan bakåtpassning metodiskt anpassa vikterna på varje enskild nod i modellen.

Syftet med bakåtpassning är att det gör träningsprocessen mer resurseffektiv, då vikterna får feedback tidigare under träningen.