En hyperparameter är en parameter som styr modellens beteende och prestanda, men som inte direkt kan beräknas från träningsdata. Istället måste hyperparametrar väljas och justeras manuellt av modellutvecklaren. Ett exempel på en hyperparameter är inlärningshastigheten i en neural nätverksmodell, som påverkar hur snabbt modellen anpass